Capacitación de Quick Informática en data scientist pre advanced

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Quick Informática
Data Scientist Pre Advanced

Capacitación sobre herramientas para desarrollarse en el mundo del análisis de datos y sus diversas aplicaciones.

¿Para que me sirve esta capacitación?

Durante el curso, aprenderá las técnicas para aplicar en el análisis de datos y la visualización de la información generada, comprendiendo también cómo desempeñar exitosamente un rol de estas características en cualquier equipo de trabajo u organización. Se proveerá al participante de conocimientos para que pueda optimizar sus procesos de toma de decisiones basados en la información a partir de los datos disponibles, que sea capaz de entender las potencialidades de aplicar técnicas de análisis de datos en la empresa y que pueda liderar proyectos referidos a la minería de datos.

Objetivos del curso

  • Mejorar la gestión de las personas.
  • Fundamentos conceptuales de las principales decisiones de las personas
  • Conceptos básicos sobre donde encontrar datos apropiados.
  • Configuración de análisis.
  • Esquemas de enfoques para el analisis de datos.
  • Principales dificultades y mejores prácticas en análisis del personal.

Perfil del participante

    Profesionales de todas las áreas con predisposición de utilizar herramientas de análisis de datos para generar proyectos, o comprender como se generan los proyectos relacionados con Analytics. Directivos, conducción intermedia y técnico-profesionales que participen de la generación de información. Requisito: conocimientos de estadística, programación y nociones de análisis de datos.

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Cronograma de estudio

  • Módulo 1
  • Preprocesamiento de datos. Conceptos.
  • Limpieza de Datos.
  • Integración y transformación de datos.
  • Reducción de la dimensionalidad.
  • Discretización de variables.
  • Implementación de conocimientos adquiridos
  • Módulo 2
  • Introducción estadística.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Características de la distribución de las variables.
  • Análisis de las relaciones entre las variables.
  • Transformación y análisis de las mejoras.
  • Exploración de resultados y aplicaciones prácticas.
  • Módulo 3
  • Market Basket Analysis
  • Problemas de overfitting y underfitting.
  • Problemas de Generalización.
  • Estimación de error (train-test split. cross-validation).
  • Ajuste de parámetros e hiperparámetros.
  • Práctica.
  • Módulo 4
  • XGBoost.
  • Problemas de overfitting y underfitting.
  • Problemas de Generalización.
  • Estimación de error (train-test split. cross-validation).
  • Ajuste de parámetros e hiperparámetros.
  • Práctica.
  • Módulo 5
  • Support Vector Machine.
  • Problemas de overfitting y underfitting.
  • Problemas de Generalización.
  • Estimación de error (train-test split. cross-validation).
  • Ajuste de parámetros e hiperparámetros.
  • Práctica.
  • Módulo 6
  • Deep Learning: Redes Neuronales.
  • Red Neuronal Backpropagation.
  • Problemas de Generalización y de Mínimos locales.
  • Práctica.

Imágenes

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Que opinan
nuestros alumnos

La capacitación me abrió el panorama a cosas que no sabía y que pude profundizar con el curso.
Jonathan es claro y al tener un profundo conocimiento del tema, resuelve las cuestiones claramente y en forma concisa.
Recomiendo el curso para las personas que quieran crecer profesionalmente o aprender nuevas tecnologías.

Hector Lencina

Medallia

El curso tiene buen contenido, buen material y excelentes laboratorios
muy recomendable sobre todo para actualizarse.

Jorge Letona

Propato

La verdad un curso muy productivo y muy bien explicado. Nos permitió a todos los que asistimos poder sacarnos las dudas sobre casos reales de inconvenientes diarios en nuestra vida corporativa.

Diego Fernandez

Indunor

Participe de la capacitación dictada en Quick Informática por Jonathan Agüero. El curso está orientado a personas que ya cuenten con conocimientos en manejo en AD. En mi caso me sirvió para afianzar conceptos y aprender varios tips para la solución de posibles problemas en AD. En Líneas Generales todo el curso y atención de los participantes excepcional. muy aconsejable

Carlos Disanto

Petroquimica Cuyo

Medallia
Petroquimica Cuyo
Gustavo Ricciardi
Automoviles San Jorge
Cafe Martinez
Dietrich
Osmedica
Scolnik
Propato
Tapebicua
Celsur
Cromosol

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Periodo Turno Estado
PRÓXIMAMENTE 9:30 a 13:30 Hs DISPONIBLE

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