Capacitación de Quick Informática en data scientist basics y manager analytics

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Quick Informática
Data Scientist Basics

Capacitaté conocimientos básicos de datos y la utilidad que brinda a la toma de decisiones el conocer su potencial.

¿Para que me sirve esta capacitación?

Introducción teórica a las bases de datos, el modo en que se relacionan las tablas y cómo se llega a explotar esos datos de manera accesible a personas que no son especialistas en Business Intelligence ni Bases de Datos. Ademas de trabajar de manera conjunta en el análisis exploratorio de datos, previo a la implementación de los algoritmos.

Objetivos del curso

  • Resolución por medio de algoritmos de aprendizaje.
  • Analizar el problema para identificar la variable target.
  • Visualizar variables y realizar análisis estadísticos.
  • Aplicar transformaciones o trabajar con distintos tipos de variables.
  • Aplicación de al menos un algoritmo de aprendizaje supervisado.
  • Uso de herramientas profesionales de Analytics.

Perfil del participante

    Profesionales de todas las áreas con predisposición de utilizar herramientas de análisis de datos para generar proyectos, o comprender cómo se generan los proyectos relacionados con Analytics. Directivos, conducción intermedia y técnico-profesionales que participen de la generación de información.

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Cronograma de estudio

  • Módulo 1
  • Introducción a bases de datos
  • ¿Qué es análisis de datos?
  • Utilidad del análisis de datos
  • Proceso de descubrimiento del conocimiento
  • Tipos de tareas de Data Mining
  • Ejemplo de Aplicaciones
  • Carga de un set de datos en Python
  • Visualizar tipos de datos con que cuenta
  • Módulo 2
  • Preprocesamiento de datos
  • Limpieza de Datos
  • Integración y transformación de datos
  • Reducciónes de la dimensionalidad
  • Discretización de variables
  • Implementación de conocimientos adquiridos
  • Módulo 3
  • Introducción estadística
  • Análisis exploratorio de datos
  • Gráficos de datos
  • Distribución de las variables
  • Análisis de relaciones entre las variables
  • Transformación y análisis de las mejoras
  • Exploración de resultados y aplicaciones prácticas
  • Módulo 4
  • Aplicación de Árbol de clasificación"
  • Análisis de resultados
  • Mejoras de performance
  • Análisis de parametros
  • Overfitting
  • Comparativo por medio de curva ROC
  • Implementación y análisis de resultados
  • Módulo 5
  • Otros tipos de modelos y características básicas
  • Cluster
  • Regresión
  • Redes
  • Práctica global

Imágenes

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Que opinan
nuestros alumnos

La capacitación me abrió el panorama a cosas que no sabía y que pude profundizar con el curso.
Jonathan es claro y al tener un profundo conocimiento del tema, resuelve las cuestiones claramente y en forma concisa.
Recomiendo el curso para las personas que quieran crecer profesionalmente o aprender nuevas tecnologías.

Hector Lencina

Medallia

El curso tiene buen contenido, buen material y excelentes laboratorios
muy recomendable sobre todo para actualizarse.

Jorge Letona

Propato

La verdad un curso muy productivo y muy bien explicado. Nos permitió a todos los que asistimos poder sacarnos las dudas sobre casos reales de inconvenientes diarios en nuestra vida corporativa.

Diego Fernandez

Indunor

Participe de la capacitación dictada en Quick Informática por Jonathan Agüero. El curso está orientado a personas que ya cuenten con conocimientos en manejo en AD. En mi caso me sirvió para afianzar conceptos y aprender varios tips para la solución de posibles problemas en AD. En Líneas Generales todo el curso y atención de los participantes excepcional. muy aconsejable

Carlos Disanto

Petroquimica Cuyo

Medallia
Petroquimica Cuyo
Gustavo Ricciardi
Automoviles San Jorge
Cafe Martinez
Dietrich
Osmedica
Scolnik
Propato
Tapebicua
Celsur
Cromosol

Fechas disponibles

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Periodo Turno Estado
Del 18/11 al 19/11 9:00 a 18:00 Hs DISPONIBLE

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