Capacitación de Quick Informática en data scientist advanced

#

Quick Informática
Data Scientist Advanced

Capacitación sobre herramientas para desarrollarse en el mundo del análisis de datos y sus diversas aplicaciones.

¿Para que me sirve esta capacitación?

Durante la capacitación, aprenderá las técnicas para aplicar en el análisis de datos y la visualización de la información generada, comprendiendo también cómo desempeñar exitosamente un rol de estas características en cualquier equipo de trabajo u organización. Aprenda a aplicar técnicas de análisis de datos en la empresa y que pueda liderar proyectos referidos a la minería de datos.

Objetivos del curso

  • Mejorar la gestión de las personas.

  • Fundamentos conceptuales de las principales decisiones de las personas

  • Conceptos básicos sobre donde encontrar datos apropiados.

  • Configuración de análisis.

  • Esquemas de enfoques para el analisis de datos.

  • Principales dificultades y mejores prácticas en análisis del personal.

Perfil del participante

    Profesionales de todas las áreas con predisposición de utilizar herramientas de análisis de datos para generar proyectos, o comprender como se generan los proyectos relacionados con Analytics. Directivos, conducción intermedia y técnico-profesionales que participen de la generación de información.

Requisito: conocimientos de estadística, programación y nociones de análisis de datos.

#

Cronograma de estudio

  • Módulo 1
    Modelos Uplift
  • Características.
  • Overfitting y underfitting.
  • Problemas de Generalización.
  • Estimación de error (train-test split. cross-validation).
  • Ajuste de parámetros e hiperparámetros.
  • Práctica.
  • Módulo 2
    Sistemas de Recomendación
  • Características.
  • Overfitting y underfitting.
  • Problemas de Generalización.
  • Estimación de error (train-test split. cross-validation).
  • Ajuste de parámetros e hiperparámetros.
  • Práctica.
  • Módulo 3
    Visualización con Bokeh
  • Características
  • Prática.
  • Módulo 4
    Algoritmo Genético
  • Características.
  • Overfitting y underfitting.
  • Problemas de Generalización.
  • Estimación de error (train-test split. cross-validation).
  • Ajuste de parámetros e hiperparámetros.
  • Práctica.
  • Módulo 5
    Deep Learning
  • Clustering
  • Características.
  • Red SOM.
  • Práctica.
  • Módulo 6
    Deep Learning
  • Redes Neuronales
  • Características.
  • Red Neuronal Convulsional.
  • Red Neuronal Recurrente.
  • Práctica.

Imágenes

#

Que opinan
nuestros alumnos

La capacitación me abrió el panorama a cosas que no sabía y que pude profundizar con el curso.
Jonathan es claro y al tener un profundo conocimiento del tema, resuelve las cuestiones claramente y en forma concisa.
Recomiendo el curso para las personas que quieran crecer profesionalmente o aprender nuevas tecnologías.

Hector Lencina

Medallia

El curso tiene buen contenido, buen material y excelentes laboratorios
muy recomendable sobre todo para actualizarse.

Jorge Letona

Propato

La verdad un curso muy productivo y muy bien explicado. Nos permitió a todos los que asistimos poder sacarnos las dudas sobre casos reales de inconvenientes diarios en nuestra vida corporativa.

Diego Fernandez

Indunor

Participe de la capacitación dictada en Quick Informática por Jonathan Agüero. El curso está orientado a personas que ya cuenten con conocimientos en manejo en AD. En mi caso me sirvió para afianzar conceptos y aprender varios tips para la solución de posibles problemas en AD. En Líneas Generales todo el curso y atención de los participantes excepcional. muy aconsejable

Carlos Disanto

Petroquimica Cuyo

Medallia
Petroquimica Cuyo
Gustavo Ricciardi
Automoviles San Jorge
Cafe Martinez
Dietrich
Osmedica
Scolnik
Propato
Tapebicua
Celsur
Cromosol

Fechas disponibles

Aquí puede ver las fechas disponibles para solicitar su capacitación

Periodo Turno Estado
PRÓXIMAMENTE 9:30 a 13:30 Hs DISPONIBLE

¿Consultas?
Contactanos!

Estamos para resolver todas tus dudas

#

+54.11.5272.3200

empresas@quickinformatica.com.ar

Humberto 1°, Nro 133, CABA